3 дня
8 часов каждый день
В Сколтехе
или у заказчика
или у заказчика
«Прикладная статистика»
Научитесь эффективно решать прикладные задачи анализа данных при помощи строгих математических методов
О курсе
Цель данного курса — научить слушателей эффективно решать возникающие прикладные задачи анализа данных при помощи строгих математических методов.
После прохождения курса слушатели смогут формулировать индустриальные задачи анализа данных в терминах статистики, решать их, используя язык программирования Python и оценивать качество получившегося решения.
После прохождения курса слушатели смогут формулировать индустриальные задачи анализа данных в терминах статистики, решать их, используя язык программирования Python и оценивать качество получившегося решения.
Особенности курса
Преподаватели
Преподаватели курса имеют значительный опыт решения задач в индустрии и преподавания как в рамках академических, так и в рамках индустриальных проектов партнеров Сколтеха.
Гибкость
Курс может проводиться как на территории кампуса Сколковского института науки
и технологий, так и на площадке заказчика. Программа адаптируется под требования и задачи заказчика.
и технологий, так и на площадке заказчика. Программа адаптируется под требования и задачи заказчика.
Средства оценки качества
Программа курса включает домашние задания, финальный проект и контрольную работу
по итогам курса*.
*Компаниям-заказчикам рекомендуется выделить сотрудникам достаточно времени для полноценного прохождения курса и выполнения заданий.
по итогам курса*.
*Компаниям-заказчикам рекомендуется выделить сотрудникам достаточно времени для полноценного прохождения курса и выполнения заданий.
Интенсивность работы
Рекомендованная продолжительность программы — три дня, по 8 часов в день. Оптимальное количество слушателей — 10-20 человек.
Команда курса
Основной лектор программы
Специалист в области методов анализа данных и машинного обучения, кандидат физико-математических наук. Реализовал ряд успешных научно-исследовательских проектов в области анализа данных для компаний Airbus, Eurocopter и Sahara Force India Formula1.
Имеет большой опыт преподавания как в академических вузах, таких как МФТИ, ВШЭ, Берлинский Университет им. Гумбольта, так и в частных компаниях — Школе анализа данных Яндекса, Airbus, Сбербанке, Astrium, Safran.
Специалист в области методов анализа данных и машинного обучения, кандидат физико-математических наук. Реализовал ряд успешных научно-исследовательских проектов в области анализа данных для компаний Airbus, Eurocopter и Sahara Force India Formula1.
Имеет большой опыт преподавания как в академических вузах, таких как МФТИ, ВШЭ, Берлинский Университет им. Гумбольта, так и в частных компаниях — Школе анализа данных Яндекса, Airbus, Сбербанке, Astrium, Safran.
Ведущий семинаров программы
Кандидат физико-математических наук. Начал заниматься анализом данных
в компании Datadvance, которая является пионером
в области применении анализа данных для аэрокосмической отрасли. Разработки компании позволили на 10% снизить стоимость разработки новых самолетов в компании Airbus. Участвовал в разработке авторского курса по прикладной статистике вместе с Е. Бурнаевым в МФТИ. Преподавал анализ данных французским, немецким и британским инженерам в компаниях Airbus и Porsche. Провел курс для российских менеджеров в ПАО Сбербанк.
Кандидат физико-математических наук. Начал заниматься анализом данных
в компании Datadvance, которая является пионером
в области применении анализа данных для аэрокосмической отрасли. Разработки компании позволили на 10% снизить стоимость разработки новых самолетов в компании Airbus. Участвовал в разработке авторского курса по прикладной статистике вместе с Е. Бурнаевым в МФТИ. Преподавал анализ данных французским, немецким и британским инженерам в компаниях Airbus и Porsche. Провел курс для российских менеджеров в ПАО Сбербанк.
Согласование программы с заказчиком
Задача Сколтеха — провести максимально эффективный курс, который поможет компании улучшить показатели в различных областях.
Программа может быть адаптирована под потребности конкретного заказчика.
Программа может быть адаптирована под потребности конкретного заказчика.
Учет уровня слушателей
Базовый курс разработан в расчете на участников с высшим образованием
и опытом программирования, однако программа может быть адаптирована под слушателей любого уровня подготовки с учетом запросов компании-заказчика.
и опытом программирования, однако программа может быть адаптирована под слушателей любого уровня подготовки с учетом запросов компании-заказчика.
Выбор общего уровня группы
Наиболее эффективны курсы, которые проводятся в группе с участниками схожего уровня подготовки. Курсы для сотрудников с гуманитарными и техническими функциями в компании могут быть проведены отдельно.
Адаптация содержания и вида программы
Программа курса может быть изменена после обсуждения целей заказчика. Продолжительность курса может быть увеличена или сокращена. Курс может проводиться в формате еженедельных занятий или в формате ежедневного интенсива. Во время курса может быть сделан упор на разбор практических задач анализа данных, возникающих в конкретной сфере.
Содержание курса
День 1
1. Введение в прикладную статистику
2. Элементы теории вероятности
3. Оценка распределения и статистические функционалы
4. Бутстреп
2. Элементы теории вероятности
3. Оценка распределения и статистические функционалы
4. Бутстреп
День 2
1. Параметрическое оценивание
2. Проверка гипотез
3. Элементы многомерной статистики
4. Многомерная линейная регрессия
2. Проверка гипотез
3. Элементы многомерной статистики
4. Многомерная линейная регрессия
День 3
1. Линейные регрессионные модели и регуляризация
2. Дискриминантный анализ и линейная классификация
3. Линейные методы снижения размерности
4. Непараметрическое оценивание сигналов
2. Дискриминантный анализ и линейная классификация
3. Линейные методы снижения размерности
4. Непараметрическое оценивание сигналов
Узнайте про курс больше
Если вас заинтересовала возможность проведения курсов по прикладной статистике, пожалуйста, заполните форму по ссылке или напишите по адресу fedu@skoltech.ru
