4 дня
4 часа в день
В Сколтехе
или у заказчика
или у заказчика
«Технологии предсказательной аналитики и больших данных для руководителей компаний»
Как использовать современные технологии машинного обучения и искусственного интеллекта в вашем бизнесе
О курсе
Сколковский институт науки и технологий (Сколтех) предлагает обучающий курс
по использованию анализа данных и машинного обучения.
Курс состоит из двух связанных блоков.
Цель первого блока - разобрать примеры использования больших данных и предсказательной аналитики. Примеры взяты из опыта работы ведущих индустриальных компаний, таких как Airbus, Сбербанк, BPCE и Lending Club. Многие из рассмотренных проектов были успешно реализованы с участием сотрудников Сколтеха, в том числе лекторов курса. Рассматриваются смежные темы - интернет вещей, технологии работы с временными рядами.
Цель второго блока - разобрать технические детали работы с технологиями больших данных и предсказательной аналитики. Предлагается единая схема работы с такими проектам. Каждый этап работы подробно разбирается с использованием примеров из индустриальной практики.
по использованию анализа данных и машинного обучения.
Курс состоит из двух связанных блоков.
Цель первого блока - разобрать примеры использования больших данных и предсказательной аналитики. Примеры взяты из опыта работы ведущих индустриальных компаний, таких как Airbus, Сбербанк, BPCE и Lending Club. Многие из рассмотренных проектов были успешно реализованы с участием сотрудников Сколтеха, в том числе лекторов курса. Рассматриваются смежные темы - интернет вещей, технологии работы с временными рядами.
Цель второго блока - разобрать технические детали работы с технологиями больших данных и предсказательной аналитики. Предлагается единая схема работы с такими проектам. Каждый этап работы подробно разбирается с использованием примеров из индустриальной практики.
Особенности курса
Преподаватели
Преподаватели курса имеют значительный опыт решения задач в индустрии и преподавания анализа данных как в рамках академических, так
и в рамках индустриальных проектов партнеров Сколтеха.
и в рамках индустриальных проектов партнеров Сколтеха.
Гибкость
Курс может проводиться как на территории кампуса Сколковского института науки
и технологий, так и на площадке заказчика. Программа адаптируется под требования и задачи заказчика.
и технологий, так и на площадке заказчика. Программа адаптируется под требования и задачи заказчика.
Средства оценки качества
Курс подразумевает активное вовлечение слушателей в работу с материалом. По желанию заказчика в курс может быть включен индивидуальный проект и домашние задания.
Интенсивность работы
Рекомендованная продолжительность программы — четыре дня, по 4 часа раз в неделю. Оптимальное количество слушателей — 10-20 человек.
Сертификация
Программа сертифицирована Министерством образования РФ как программа повышения квалификации. После успешного завершения программы выдается сертификат.
Команда курса
Евгений Бурнаев
Лектор курса
Специалист в области методов анализа данных и машинного обучения, кандидат физико-математических наук. Реализовал ряд успешных научно-исследовательских проектов в области анализа данных для компаний Airbus, Eurocopter и Sahara Force India Formula1.
Имеет большой опыт преподавания как в академических вузах, таких как МФТИ, ВШЭ, Берлинский Университет им. Гумбольта, так и в частных компаниях — Школе анализа данных Яндекса, Airbus, Сбербанке, Astrium, Safran.
Специалист в области методов анализа данных и машинного обучения, кандидат физико-математических наук. Реализовал ряд успешных научно-исследовательских проектов в области анализа данных для компаний Airbus, Eurocopter и Sahara Force India Formula1.
Имеет большой опыт преподавания как в академических вузах, таких как МФТИ, ВШЭ, Берлинский Университет им. Гумбольта, так и в частных компаниях — Школе анализа данных Яндекса, Airbus, Сбербанке, Astrium, Safran.
Иван Оселедец
Лектор курса
Доктор физико-математических наук. Иван занимается разработкой технологий для решения современных задач анализа данных, выполняет проекты для индустрии, например, для Schlumberger и РусАгро, имеет обширный преподавательский опыт в академических университетах (МФТИ, ИВМ РАН, Сколтех и др.), проводил лекции и семинары для топ-менеджеров ведущих российских компаний.
Доктор физико-математических наук. Иван занимается разработкой технологий для решения современных задач анализа данных, выполняет проекты для индустрии, например, для Schlumberger и РусАгро, имеет обширный преподавательский опыт в академических университетах (МФТИ, ИВМ РАН, Сколтех и др.), проводил лекции и семинары для топ-менеджеров ведущих российских компаний.
Специалисты по темам курса
Для проведения занятий по более узким темам приглашаются ведущие специалисты Сколтеха в соответствующих областях.
Лекцию по интернету вещей читает ведущий специалист в этой области Дмитрий Лаконцев, про использование больших данных рассказывает Виктор Лобачев.
Согласование программы с заказчиком
Задача Сколтеха — провести максимально эффективный курс, который поможет компании улучшить показатели в различных областях.
Программа может быть адаптирована под потребности конкретного заказчика.
Программа может быть адаптирована под потребности конкретного заказчика.
Учет уровня слушателей
Базовый курс разработан в расчете на топ-менеджеров индустриальных компаний и владельцев таких компаний. В зависимости от конкретного опыта участников адаптируется содержание курса.
Адаптация содержания и вида программы
Программа курса может быть изменена после обсуждения целей заказчика. Продолжительность курса может быть увеличена или сокращена. Курс может проводиться в формате еженедельных занятий или в формате ежедневного интенсива. Во время курса может быть сделан упор на разбор примеров задач, возникающих в конкретной сфере, например, в индустриальном проектировании.
Содержание курса
День 1
1. Основные принципы и подходы предсказательной аналитики и работы с большими данными в индустрии и бизнесе
2. Использование предсказательной аналитики в различных областях
3. Интернет вещей
2. Использование предсказательной аналитики в различных областях
3. Интернет вещей
День 2
1. Как использовать большие данные
2. Обнаружение изменений во временных рядах
3. Тренды индустриальной аналитики
2. Обнаружение изменений во временных рядах
3. Тренды индустриальной аналитики
День 3
1. Стандарт для проектов по анализу данных
2. Бизнес понимание задачи
3. Понимание данных
2. Бизнес понимание задачи
3. Понимание данных
День 4
1. Подготовка данных
2. Моделирование и валидация
3. Внедрение
4. Обзор итогов курса
2. Моделирование и валидация
3. Внедрение
4. Обзор итогов курса
Узнайте про курс больше
Если вас заинтересовала возможность проведения курсов по машинному обучению, пожалуйста, заполните форму по ссылке или напишите нам по адресу fedu@skoltech.ru
