4 дня
8 часов каждый день
В Сколтехе
или у заказчика
или у заказчика
«Вычислительные методы формирования изображений
в микроскопии»
Научитесь использовать новейшие численные алгоритмы и компьютерные программы при работе
с микроскопом
с микроскопом
4 дня
8 часов каждый день
В Сколтехе
или у заказчика
или у заказчика
«Вычислительные методы формирования изображений
в микроскопии»
Научитесь использовать новейшие численные алгоритмы и компьютерные программы при работе
с микроскопом
с микроскопом
О курсе
Сегодня происходит революция в науке о формировании изображений, связанная с новыми численными идеями и технологиями. В частности, в микроскопии появились возможности «вытаскивать» изначально недоступную информацию, используя новые численные алгоритмы и компьютерные программы. Вычислительная микроскопия преодолевает пределы оптики и даёт возможность увидеть объекты четче, ярче, контрастней.
Курс представляет собой обзор новейших численных методов формирования изображений и рассчитан на работников промышленных отраслей и научно-исследовательских центров, где ключевым инструментом или объектом исследований является микроскоп. Это могут быть как специалисты технической специальности (инженеры оптических систем, программисты и аналитики), так и специалисты биологического или медицинского профиля, желающие получить обзор вычислительных методов в микроскопии.
Курс составлен таким образом, чтобы сначала ознакомить слушателей с основами дисциплины, а затем ввести материал повышенной сложности, наиболее актуальный для индустрии. Четвертый, практический день программы рекомендуется для персонала, знакомого с программированием и желающего на практике опробовать эффективность пройденного материала либо на собственных изображениях, либо на стандартных изображениях из баз данных.
Курс представляет собой обзор новейших численных методов формирования изображений и рассчитан на работников промышленных отраслей и научно-исследовательских центров, где ключевым инструментом или объектом исследований является микроскоп. Это могут быть как специалисты технической специальности (инженеры оптических систем, программисты и аналитики), так и специалисты биологического или медицинского профиля, желающие получить обзор вычислительных методов в микроскопии.
Курс составлен таким образом, чтобы сначала ознакомить слушателей с основами дисциплины, а затем ввести материал повышенной сложности, наиболее актуальный для индустрии. Четвертый, практический день программы рекомендуется для персонала, знакомого с программированием и желающего на практике опробовать эффективность пройденного материала либо на собственных изображениях, либо на стандартных изображениях из баз данных.
Особенности курса
Преподаватели
Преподаватели курса имеют значительный опыт решения задач в индустрии и преподавания как в рамках академических, так и в рамках индустриальных проектов партнеров Сколтеха.
Гибкость
Курс может проводиться как на территории кампуса Сколковского института науки
и технологий, так и на площадке заказчика. Программа адаптируется под требования и задачи заказчика.
и технологий, так и на площадке заказчика. Программа адаптируется под требования и задачи заказчика.
Средства оценки качества
Программа курса включает домашние задания, финальный проект и контрольную работу
по итогам курса*.
*Компаниям-заказчикам рекомендуется выделить сотрудникам достаточно времени для полноценного прохождения курса и выполнения заданий.
по итогам курса*.
*Компаниям-заказчикам рекомендуется выделить сотрудникам достаточно времени для полноценного прохождения курса и выполнения заданий.
Интенсивность работы
Рекомендованная продолжительность программы — четыре дня, по 8 часов в день раз в неделю. Оптимальное количество слушателей — 10-20 человек.
Преподаватель курса
Доцент Сколковского института науки и технологий, кандидат физико-математических наук
Заведующий направлением «Биомедицина»
CDISE Сколтеха
PhD, Принстонский университет, США
Эксперт в области физики формирования изображений и их математического анализа. Автор фундаментальных работ по стохастическому усилению шумных изображений (публикации в Nature Photonics, Physical Review Letters, Optics Letters), а также прикладных работ в области биофотоники, микроскопии и связанной с ними аналитики
(15 международных патентов).
Разработки Дмитрия Дылова внедрены
в компаниях GE Healthcare (включая два выделенных биотехнических стартапа) и опробованы в ведущих клинических центрах США (MSKCC, MGH, UCSF, Albany Med).
Дмитрий преподавал в Принстонском Университете, где получил сертификат McGraw Teaching Excellence, и обучал инженеров
в GeneralElectric в рамках программы дополнительного образования (Edison Engineering Development Program). Также обучал основам программирования студентов-медиков
в центрах радиологии и хирургии в Нью Йорке при работе над конкретными техническими задачами в рамках сотрудничества по научным проектам.
Заведующий направлением «Биомедицина»
CDISE Сколтеха
PhD, Принстонский университет, США
Эксперт в области физики формирования изображений и их математического анализа. Автор фундаментальных работ по стохастическому усилению шумных изображений (публикации в Nature Photonics, Physical Review Letters, Optics Letters), а также прикладных работ в области биофотоники, микроскопии и связанной с ними аналитики
(15 международных патентов).
Разработки Дмитрия Дылова внедрены
в компаниях GE Healthcare (включая два выделенных биотехнических стартапа) и опробованы в ведущих клинических центрах США (MSKCC, MGH, UCSF, Albany Med).
Дмитрий преподавал в Принстонском Университете, где получил сертификат McGraw Teaching Excellence, и обучал инженеров
в GeneralElectric в рамках программы дополнительного образования (Edison Engineering Development Program). Также обучал основам программирования студентов-медиков
в центрах радиологии и хирургии в Нью Йорке при работе над конкретными техническими задачами в рамках сотрудничества по научным проектам.
Согласование программы с заказчиком
Задача Сколтеха — провести максимально эффективный курс, который поможет компании улучшить показатели в различных областях.
Программа может быть адаптирована под потребности конкретного заказчика.
Программа может быть адаптирована под потребности конкретного заказчика.
Учет уровня слушателей
Базовый курс разработан в расчете на участников с высшим образованием
и опытом программирования, однако программа может быть адаптирована под слушателей любого уровня подготовки с учетом запросов компании-заказчика.
и опытом программирования, однако программа может быть адаптирована под слушателей любого уровня подготовки с учетом запросов компании-заказчика.
Выбор общего уровня группы
Наиболее эффективны курсы, которые проводятся в группе с участниками схожего уровня подготовки. Курсы для сотрудников с гуманитарными и техническими функциями в компании могут быть проведены отдельно.
Адаптация содержания и вида программы
Программа курса может быть изменена после обсуждения целей заказчика. Продолжительность курса может быть увеличена или сокращена. Курс может проводиться в формате еженедельных занятий или в формате ежедневного интенсива. Во время курса может быть сделан упор на разбор практических задач анализа данных, возникающих в конкретной сфере.
Содержание курса
День 1 (Теория изображения)
- Основы геометрической оптики. Сигнал и шум
- Системы формирования изображений
- Простейшие цифровые манипуляции с фотографией
- Вычислительные методы для массивов изображений
- Создание панорамных изображений
- Увеличение диапазона яркости (HDR)
- Увеличение глубины резко изображаемого пространства
- Кодировка апертуры и восстановление размытости при движении
День 2 (Теория микроскопии)
- Основы волновой оптики. Контраст и разрешение
- Флюоресценция
- Частотно-контрастная характеристика (OTF и PSF)
- Фундаментальные и технические пределы
- Аналоговые методы:
- Конфокальная микроскопия
- Фазово-контрастная микроскопия
- Различные методики цифровой микроскопии
День 3 (Вычислительная микроскопия)
- Вычислительные методы преодоления физических ограничений
- Микроскопия с обратной свёрткой (deconvolution microscopy)
- Многомерная микроскопия (3D, 4D)
- Аддитивные методы сверх-разрешения:
- В пространстве изображения (обзор PALM, STED)
- В Фурье-пространстве (обзор SIM)
- Новые методы: птихография, синтетические апертуры, голографическая микроскопия
День 4 (практикум)
- Реализация обратной свёртки (deconvolution microscopy)
- Алгоритм для регистрации движения несфокусированных микрообъектов в шуме
- Алгоритм для восстановления нечеткого изображения из массива данных по принципу PALM
- Разбор индивидуальных проектов учащихся
Узнайте про курс больше
Если вас заинтересовала возможность проведения курсов
по вычислительным методам формирования изображений
в микроскопии, пожалуйста, заполните форму по ссылке или напишите по адресу fedu@skoltech.ru
по вычислительным методам формирования изображений
в микроскопии, пожалуйста, заполните форму по ссылке или напишите по адресу fedu@skoltech.ru
