3 дня
8 часов каждый день
В Сколтехе
или у заказчика
или у заказчика
«Математическая оптимизация
в Python для инженеров»
О курсе
Цель курса «Математическая оптимизация в Python для инженеров» — дать инженерам обзор основных задач, алгоритмов и программного обеспечения математической оптимизации, а также практические навыки постановки и решения оптимизационных задач.
После прохождения курса слушатели получат представление о ландшафте оптимизационных задач, алгоритмов и программных библиотек, а также практические навыки решения задач с помощью языка Python.
После прохождения курса слушатели получат представление о ландшафте оптимизационных задач, алгоритмов и программных библиотек, а также практические навыки решения задач с помощью языка Python.
Особенности курса
Преподаватели
Преподаватели курса имеют значительный опыт решения задач в индустрии и преподавания как в рамках академических, так и в рамках индустриальных проектов партнеров Сколтеха.
Гибкость
Курс может проводиться как на территории кампуса Сколковского института науки
и технологий, так и на площадке заказчика. Программа адаптируется под требования и задачи заказчика.
и технологий, так и на площадке заказчика. Программа адаптируется под требования и задачи заказчика.
Средства оценки качества
Программа курса включает домашние задания, финальный проект и контрольную работу
по итогам курса*.
*Компаниям-заказчикам рекомендуется выделить сотрудникам достаточно времени для полноценного прохождения курса и выполнения заданий.
по итогам курса*.
*Компаниям-заказчикам рекомендуется выделить сотрудникам достаточно времени для полноценного прохождения курса и выполнения заданий.
Интенсивность работы
Рекомендованная продолжительность программы — три дня, по 8 часов в день раз в неделю. Оптимальное количество слушателей — 10-20 человек.
Преподаватель курса
Дмитрий Яроцкий
Лектор
Ведущий научный сотрудник Сколтеха. Научный консультант компании Datadvance. Участвовал в разработке оптимизационного программного обеспечения компании Datadvance и решении оптимизационных задач аэрокосмической отрасли.
Ведущий научный сотрудник Сколтеха. Научный консультант компании Datadvance. Участвовал в разработке оптимизационного программного обеспечения компании Datadvance и решении оптимизационных задач аэрокосмической отрасли.
Согласование программы с заказчиком
Задача Сколтеха — провести максимально эффективный курс, который поможет компании улучшить показатели в различных областях.
Программа может быть адаптирована под потребности конкретного заказчика.
Программа может быть адаптирована под потребности конкретного заказчика.
Учет уровня слушателей
Базовый курс разработан в расчете на участников с высшим образованием
и опытом программирования, однако программа может быть адаптирована под слушателей любого уровня подготовки с учетом запросов компании-заказчика.
и опытом программирования, однако программа может быть адаптирована под слушателей любого уровня подготовки с учетом запросов компании-заказчика.
Выбор общего уровня группы
Наиболее эффективны курсы, которые проводятся в группе с участниками схожего уровня подготовки. Курсы для сотрудников с гуманитарными и техническими функциями в компании могут быть проведены отдельно.
Адаптация содержания и вида программы
Программа курса может быть изменена после обсуждения целей заказчика. Продолжительность курса может быть увеличена или сокращена. Курс может проводиться в формате еженедельных занятий или в формате ежедневного интенсива. Во время курса может быть сделан упор на разбор практических задач анализа данных, возникающих в конкретной сфере.
Содержание курса
День 1
- Обзор и типизация оптимизационных задач и алгоритмов
- Представление об алгоритмической сложности оптимизации
- Ландшафт оптимизационного ПО
- Специфика работы с Python
- Линейное программирование
- Квадратичное программирование
- Градиентные методы
- Выпуклая оптимизация
День 2
- Задача подгонки
- Задачи распределения ресурсов
- Динамическое программирование
- Дискретная оптимизация
- Оптимизация в задачах предсказательного моделирования
День 3
- Многокритериальная оптимизация
- Глобальная оптимизация
- Эвристические алгоритмы
- Эволюционные алгоритмы
Узнайте про курс больше
Если вас заинтересовала возможность проведения курсов по математической оптимизации, пожалуйста, заполните форму по ссылке или напишите по адресу fedu@skoltech.ru
СВЯЖИТЕСЬ С НАМИ:
+7 903 27-42-933
fedu@skoltech.ru
fedu@skoltech.ru
