3 дня
8 часов каждый день
В Сколтехе
или у заказчика
или у заказчика
«Введение в анализ данных»
Методы анализа данных для решения повседневных задач вашего бизнеса
О курсе
Цель курса «Введение в анализ данных» — научить решать встречающиеся на практике задачи анализа данных, такие как задача предсказания оттока клиентов в банке или предсказательного технического обслуживания сложного оборудования.
После прохождения курса слушатели смогут формулировать задачи анализа данных в промышленности, решать их, используя язык программирования Python, и оценивать качество получившегося решения.
После прохождения курса слушатели смогут формулировать задачи анализа данных в промышленности, решать их, используя язык программирования Python, и оценивать качество получившегося решения.
Особенности курса
Преподаватели
Преподаватели курса имеют значительный опыт решения задач в индустрии и преподавания как в рамках академических, так и в рамках индустриальных проектов партнеров Сколтеха.
Гибкость
Курс может проводиться как на территории кампуса Сколковского института науки
и технологий, так и на площадке заказчика. Программа адаптируется под требования и задачи заказчика.
и технологий, так и на площадке заказчика. Программа адаптируется под требования и задачи заказчика.
Средства оценки качества
Программа курса включает домашние задания, финальный проект и контрольную работу
по итогам курса*.
*Компаниям-заказчикам рекомендуется выделить сотрудникам достаточно времени для полноценного прохождения курса и выполнения заданий.
по итогам курса*.
*Компаниям-заказчикам рекомендуется выделить сотрудникам достаточно времени для полноценного прохождения курса и выполнения заданий.
Интенсивность работы
Рекомендованная продолжительность программы — три дня, по 8 часов в день раз в неделю. Оптимальное количество слушателей — 10-20 человек.
Команда курса
Лекторы курса «Введение в анализ данных» Михаил Беляев и Максим Панов начали заниматься анализом данных в компании Datascience, ставшей 5 лет назад пионером в применении анализа данных для аэрокосмической отрасли. Программное обеспечение для анализа данных, разработанное при их участии, позволило сократить стоимость процесса разработки новых самолетов в компании Airbus на 10% .
Михаил Беляев и Максим Панов — авторы и лекторы курса «Введение в прикладной анализ данных», входящего
в учебную программу Сколтеха и МФТИ. Также в их портфолио — обучение инженеров компаний Airbus и Porsche основам анализа данных инженеров.
Михаил Беляев и Максим Панов — авторы и лекторы курса «Введение в прикладной анализ данных», входящего
в учебную программу Сколтеха и МФТИ. Также в их портфолио — обучение инженеров компаний Airbus и Porsche основам анализа данных инженеров.
Координатор программ образования в Центре по работе с большими данными Сколтеха. Научный сотрудник Сколковского института науки и технологий, кандидат физико-математических наук
Руководитель направления анализа данных в проекте CoBrain Национальной технологической инициативы, научный сотрудник Сколковского института науки и технологий, кандидат физико-математических наук
Согласование программы с заказчиком
Задача Сколтеха — провести максимально эффективный курс, который поможет компании улучшить показатели в различных областях.
Программа может быть адаптирована под потребности конкретного заказчика.
Программа может быть адаптирована под потребности конкретного заказчика.
Учет уровня слушателей
Базовый курс разработан в расчете на участников с высшим образованием
и опытом программирования, однако программа может быть адаптирована под слушателей любого уровня подготовки с учетом запросов компании-заказчика.
и опытом программирования, однако программа может быть адаптирована под слушателей любого уровня подготовки с учетом запросов компании-заказчика.
Выбор общего уровня группы
Наиболее эффективны курсы, которые проводятся в группе с участниками схожего уровня подготовки. Курсы для сотрудников с гуманитарными и техническими функциями в компании могут быть проведены отдельно.
Адаптация содержания и вида программы
Программа курса может быть изменена после обсуждения целей заказчика. Продолжительность курса может быть увеличена или сокращена. Курс может проводиться в формате еженедельных занятий или в формате ежедневного интенсива. Во время курса может быть сделан упор на разбор практических задач анализа данных, возникающих в конкретной сфере.
Содержание курса
День 1
1. Введение в анализ данных
2. Решение задач анализа данных в языке Python
3. Задача классификации, метрики качества
2. Решение задач анализа данных в языке Python
3. Задача классификации, метрики качества
День 2
1. Логические алгоритмы (решающие деревья)
2. Ансамбли алгоритмов машинного обучения
3. Задача регрессии, основные методы регрессионного анализа
4. Генерация признаков, методология решения прикладных задач
2. Ансамбли алгоритмов машинного обучения
3. Задача регрессии, основные методы регрессионного анализа
4. Генерация признаков, методология решения прикладных задач
День 3
1. Методы снижения размерности
2. Кластеризация данных
3. Нейронные сети
2. Кластеризация данных
3. Нейронные сети
Узнайте про курс больше
Если введение в анализ данных интересно для вас или вашей компании, заполните форму по ссылке или напишите по адресу fedu@skoltech.ru
