3 или 4 дня
Всего 24 часа
В Сколтехе
или у заказчика
или у заказчика
«Интернет вещей для всех: введение в интернет вещей»
О курсе
Курс «Интернет вещей» нацелен на получение общей информации о концепции Интернета вещей и технологиях, лежащих в его основе, о новых сервисах и бизнес-возможностях, появляющихся при внедрении решений на основе Интернета вещей (IoT, Internet of things).
Курс составлен таким образом, чтобы охватить как можно более широкую аудиторию слушателей, однако прежде всего он рассчитан на IT специалистов. Для освоения курса требуется иметь минимальные знания в области сетевых технологий, в области работы с операционными системами на уровне системных настроек, а также минимальные навыки программирования.
В состав курса входит теоретическая и практическая части.
В теоретической части даются основные представления о развитии используемых технологий, раскрывается концепция самого понятия «Интернет вещей» и рассматриваются его реализации в различных сферах деятельности. В дополнение в теоретической части описываются и сравниваются наиболее популярные технологии и сервисы, используемые в современных решениях Интернета вещей, и возможные архитектуры построения IoT решений.
Практическая часть курса представляет собой серию лабораторных работ, разработанных в виде отдельных модулей, строящихся на единой базе. Лабораторные работы позволят составить более полную картину об особенностях и сложностях, с которыми может столкнутся разработчик IoT решения, и найти соответствующие решения. Слушатели смогут применить полученные знания для построения собственных решений автоматизации бытовых задач.
Курс составлен таким образом, чтобы охватить как можно более широкую аудиторию слушателей, однако прежде всего он рассчитан на IT специалистов. Для освоения курса требуется иметь минимальные знания в области сетевых технологий, в области работы с операционными системами на уровне системных настроек, а также минимальные навыки программирования.
В состав курса входит теоретическая и практическая части.
В теоретической части даются основные представления о развитии используемых технологий, раскрывается концепция самого понятия «Интернет вещей» и рассматриваются его реализации в различных сферах деятельности. В дополнение в теоретической части описываются и сравниваются наиболее популярные технологии и сервисы, используемые в современных решениях Интернета вещей, и возможные архитектуры построения IoT решений.
Практическая часть курса представляет собой серию лабораторных работ, разработанных в виде отдельных модулей, строящихся на единой базе. Лабораторные работы позволят составить более полную картину об особенностях и сложностях, с которыми может столкнутся разработчик IoT решения, и найти соответствующие решения. Слушатели смогут применить полученные знания для построения собственных решений автоматизации бытовых задач.
Особенности курса
Преподаватели
Преподаватели курса имеют значительный опыт решения задач в индустрии и преподавания как в рамках академических, так и в рамках индустриальных проектов партнеров Сколтеха.
Лабораторные работы
Слушатели получают не только теоретические знания. Они научатся применять технологии интернета вещей для решения своих прикладных задач.
Гибкость
Курс может проводиться как на территории кампуса Сколковского института науки
и технологий, так и на площадке заказчика. Программа адаптируется под требования и задачи заказчика.
и технологий, так и на площадке заказчика. Программа адаптируется под требования и задачи заказчика.
Средства оценки качества
Программа курса включает устные опросы в формате сессии вопросов и ответов.
Интенсивность работы
Рекомендованная продолжительность программы — три или четыре дня, всего 24 часа. Оптимальное количество слушателей — 10-20 человек.
Преподаватель курса
Дмитрий Лаконцев
Сколковский институт науки и технологий, доцент, заведующий лабораторией интернета вещей
C 2017 Дмитрий является доцентом Сколтеха и руководит лабораторией интернета вещей. Его исследовательские интересы - беспроводные технологии и интернет вещей. Дмитрий - эксперт в области телекоммуникационных систем и беспроводных технологий. Кроме того, он является профессионалом в области управления с более чем 10-летним опытом работы в области создания высокотехнологичных исследовательский команд и имеет успешный опыт создания компании-стартапа.
Дмитрий окончил факультет радиотехники и кибернетики МФТИ в 2004 году и затем защитил кандидатскую диссертацию в области телекоммуникационных систем и сетей в Институте проблем передачи информации Российской академии наук им. А.А. Харкевича в 2007 году.
До Сколтеха работал заведующим отдела в ИППИ РАН, а затем был соучредителем и генеральным директором компании-стартапа (до 60 инженеров и $3 млн. годового оборота) более шести лет.
C 2017 Дмитрий является доцентом Сколтеха и руководит лабораторией интернета вещей. Его исследовательские интересы - беспроводные технологии и интернет вещей. Дмитрий - эксперт в области телекоммуникационных систем и беспроводных технологий. Кроме того, он является профессионалом в области управления с более чем 10-летним опытом работы в области создания высокотехнологичных исследовательский команд и имеет успешный опыт создания компании-стартапа.
Дмитрий окончил факультет радиотехники и кибернетики МФТИ в 2004 году и затем защитил кандидатскую диссертацию в области телекоммуникационных систем и сетей в Институте проблем передачи информации Российской академии наук им. А.А. Харкевича в 2007 году.
До Сколтеха работал заведующим отдела в ИППИ РАН, а затем был соучредителем и генеральным директором компании-стартапа (до 60 инженеров и $3 млн. годового оборота) более шести лет.
Согласование программы с заказчиком
Задача Сколтеха — провести максимально эффективный курс, который поможет компании улучшить показатели в различных областях.
Программа может быть адаптирована под потребности конкретного заказчика.
Программа может быть адаптирована под потребности конкретного заказчика.
Учет уровня слушателей
Базовый курс разработан в расчете на участников с высшим образованием, однако программа может быть адаптирована под слушателей любого уровня подготовки с учетом запросов компании-заказчика.
Выбор общего уровня группы
Наиболее эффективны курсы, которые проводятся в группе с участниками схожего уровня подготовки. Курсы для сотрудников с гуманитарными и техническими функциями в компании могут быть проведены отдельно.
Адаптация содержания и вида программы
Программа курса может быть изменена после обсуждения целей заказчика. Продолжительность курса может быть увеличена или сокращена. Во время курса может быть сделан упор на разбор практических задач, которые решают технологии Интернета Вещей.
Содержание курса
День 1
1. Введение. Понятие Интернет Вещей.
2. Основные составные части IoT систем: сенсоры и устройства; шлюзы и предварительная обработка данных; транспортная инфраструктура (связной стек); сбор, хранение и обработка данных.
3. Основные технологии IoT систем.
4. Защита информации в IoT системах.
5. Приложения IoT в бизнесе. Вертикальные и горизонтальные рынки. Примеры использования IoT систем в различных отраслях.
6. Примеры различных IoT систем на базе тестового стенда Лаборатории интернета вещей Сколтеха.
2. Основные составные части IoT систем: сенсоры и устройства; шлюзы и предварительная обработка данных; транспортная инфраструктура (связной стек); сбор, хранение и обработка данных.
3. Основные технологии IoT систем.
4. Защита информации в IoT системах.
5. Приложения IoT в бизнесе. Вертикальные и горизонтальные рынки. Примеры использования IoT систем в различных отраслях.
6. Примеры различных IoT систем на базе тестового стенда Лаборатории интернета вещей Сколтеха.
День 2
1. Сенсоры и встраиваемые системы для IoT.
2. Лабораторная работа. Запуск одноплатных ПК с встроенной операционной системой. Основные команды и скрипты Linux.
3. Лабораторная работа. Подключение сенсоров и устройств к одноплатным ПК, поддержка сенсоров и устройств во встраиваемом ПО.
4. Лабораторная работа. Запуск и настройка беспроводных интерфейсов (WiFi, Bluetooth, LoRa, NB-IoT, GSM, LTE).
5. Лабораторная работа. Изучение систем бесконтактной идентификации RFID/NFC.
2. Лабораторная работа. Запуск одноплатных ПК с встроенной операционной системой. Основные команды и скрипты Linux.
3. Лабораторная работа. Подключение сенсоров и устройств к одноплатным ПК, поддержка сенсоров и устройств во встраиваемом ПО.
4. Лабораторная работа. Запуск и настройка беспроводных интерфейсов (WiFi, Bluetooth, LoRa, NB-IoT, GSM, LTE).
5. Лабораторная работа. Изучение систем бесконтактной идентификации RFID/NFC.
День 3
1. Облачные платформы, сбор, хранение и обработка данных.
2. Предобработка данных и туманные вычисления.
3. Основные методы обработки различных типов данных.
4. Лабораторная работа. Подключение сенсоров и устройств к облачным платформам. Обеспечение защиты информации.
5. Лабораторная работа. Сбор данных с реального оборудования для различных вариантов использования IoT систем.
6. Лабораторная работа. Визуализация и обработка собранных данных. Передача обработанных данных во внешние системы.
2. Предобработка данных и туманные вычисления.
3. Основные методы обработки различных типов данных.
4. Лабораторная работа. Подключение сенсоров и устройств к облачным платформам. Обеспечение защиты информации.
5. Лабораторная работа. Сбор данных с реального оборудования для различных вариантов использования IoT систем.
6. Лабораторная работа. Визуализация и обработка собранных данных. Передача обработанных данных во внешние системы.
Узнайте про курс больше
Если вас заинтересовала возможность проведения курсов по интернету вещей, пожалуйста, заполните форму по ссылке или напишите по адресу fedu@skoltech.ru
