1 или 2 дня
Всего 8 часов
В Сколтехе
или у заказчика
или у заказчика
«Знакомство с оборудованием Libelium для IoT систем»
О курсе
Курс нацелен на изучение линейки IoT оборудования компании Libelium и демонстрации его возможностей в типичных вариантах использования.
В состав курса входит теоретическая и практическая части.
В теоретической части курса описывается линейка оборудования, рассматриваются параметры оборудования и типичные варианты его использования.
Практическая часть курса представляет собой серию лабораторных в которых осуществляется обучение работе с линейкой оборудования и его настройка для различных вариантов использования. Все лабораторные работы осуществляются на тестовом стенде Лаборатории интернета вещей Сколтеха.
В состав курса входит теоретическая и практическая части.
В теоретической части курса описывается линейка оборудования, рассматриваются параметры оборудования и типичные варианты его использования.
Практическая часть курса представляет собой серию лабораторных в которых осуществляется обучение работе с линейкой оборудования и его настройка для различных вариантов использования. Все лабораторные работы осуществляются на тестовом стенде Лаборатории интернета вещей Сколтеха.
Особенности курса
Преподаватели
Преподаватели курса имеют значительный опыт решения задач в индустрии и преподавания как в рамках академических, так и в рамках индустриальных проектов партнеров Сколтеха.
Лабораторные работы
Слушатели получают не только теоретические знания. Они научатся применять технологии интернета вещей для решения своих прикладных задач.
Гибкость
Курс может проводиться как на территории кампуса Сколковского института науки
и технологий, так и на площадке заказчика. Программа адаптируется под требования и задачи заказчика.
и технологий, так и на площадке заказчика. Программа адаптируется под требования и задачи заказчика.
Средства оценки качества
Программа курса включает устные опросы в формате сессии вопросов и ответов.
Интенсивность работы
Рекомендованная продолжительность программы — три или четыре дня, всего 24 часа. Оптимальное количество слушателей — 10-20 человек.
Преподаватель курса
Дмитрий Лаконцев
Сколковский институт науки и технологий, доцент, заведующий лабораторией интернета вещей
C 2017 Дмитрий является доцентом Сколтеха и руководит лабораторией интернета вещей. Его исследовательские интересы - беспроводные технологии и интернет вещей. Дмитрий - эксперт в области телекоммуникационных систем и беспроводных технологий. Кроме того, он является профессионалом в области управления с более чем 10-летним опытом работы в области создания высокотехнологичных исследовательский команд и имеет успешный опыт создания компании-стартапа.
Дмитрий окончил факультет радиотехники и кибернетики МФТИ в 2004 году и затем защитил кандидатскую диссертацию в области телекоммуникационных систем и сетей в Институте проблем передачи информации Российской академии наук им. А.А. Харкевича в 2007 году.
До Сколтеха работал заведующим отдела в ИППИ РАН, а затем был соучредителем и генеральным директором компании-стартапа (до 60 инженеров и $3 млн. годового оборота) более шести лет.
C 2017 Дмитрий является доцентом Сколтеха и руководит лабораторией интернета вещей. Его исследовательские интересы - беспроводные технологии и интернет вещей. Дмитрий - эксперт в области телекоммуникационных систем и беспроводных технологий. Кроме того, он является профессионалом в области управления с более чем 10-летним опытом работы в области создания высокотехнологичных исследовательский команд и имеет успешный опыт создания компании-стартапа.
Дмитрий окончил факультет радиотехники и кибернетики МФТИ в 2004 году и затем защитил кандидатскую диссертацию в области телекоммуникационных систем и сетей в Институте проблем передачи информации Российской академии наук им. А.А. Харкевича в 2007 году.
До Сколтеха работал заведующим отдела в ИППИ РАН, а затем был соучредителем и генеральным директором компании-стартапа (до 60 инженеров и $3 млн. годового оборота) более шести лет.
Согласование программы с заказчиком
Задача Сколтеха — провести максимально эффективный курс, который поможет компании улучшить показатели в различных областях.
Программа может быть адаптирована под потребности конкретного заказчика.
Программа может быть адаптирована под потребности конкретного заказчика.
Учет уровня слушателей
Базовый курс разработан в расчете на участников с высшим образованием, однако программа может быть адаптирована под слушателей любого уровня подготовки с учетом запросов компании-заказчика.
Выбор общего уровня группы
Наиболее эффективны курсы, которые проводятся в группе с участниками схожего уровня подготовки. Курсы для сотрудников с гуманитарными и техническими функциями в компании могут быть проведены отдельно.
Адаптация содержания и вида программы
Программа курса может быть изменена после обсуждения целей заказчика. Продолжительность курса может быть увеличена или сокращена. Во время курса может быть сделан упор на разбор практических задач, которые решают технологии Интернета Вещей.
Содержание курса
День 1
1. Ознакомление с линейкой оборудования Libelium (платформа Waspmote, шлюз Meshlium, платформа Plug&Sense, радиомодули и сенсоры) и его основными параметрами.
2. Использование оборудования Libelium в промышленности на примере участка металлообработки Сколтеха (Лабораторная работа).
3. Использование оборудования Libelium в системах умного дома и умного здания (Лабораторная работа).
4. Использование оборудования Libelium в системах мониторинга качества воздуха и окружающей среды (Лабораторная работа).
5. Использование оборудования Libelium в системах мониторинга для сельского хозяйства (Лабораторная работа).
6. Использование оборудования технологии LoRaWAN в оборудовании Libelium (Лабораторная работа).
7. Использование оборудования Libelium MySignals для систем телемедицины. (Лабораторная работа).
2. Использование оборудования Libelium в промышленности на примере участка металлообработки Сколтеха (Лабораторная работа).
3. Использование оборудования Libelium в системах умного дома и умного здания (Лабораторная работа).
4. Использование оборудования Libelium в системах мониторинга качества воздуха и окружающей среды (Лабораторная работа).
5. Использование оборудования Libelium в системах мониторинга для сельского хозяйства (Лабораторная работа).
6. Использование оборудования технологии LoRaWAN в оборудовании Libelium (Лабораторная работа).
7. Использование оборудования Libelium MySignals для систем телемедицины. (Лабораторная работа).
Узнайте про курс больше
Если вас заинтересовала возможность проведения курсов по интернету вещей, пожалуйста, заполните форму по ссылке или напишите по адресу fedu@skoltech.ru
