3 дня
8 часов каждый день
В Сколтехе
или у заказчика
или у заказчика
«Современное численное моделирование»
О курсе
Курс представляет собой обзор современных методов численного моделирования
с акцентом на методах, которые традиционно редко преподаются в рамках университетских программ, включая методы конечных элементов, конечных объемов, спектральные методы, методы решения жестких задач и симплектические методы.
После прохождения курса слушатели смогут делать оптимальный выбор численного метода для конкретных практических задач численного моделирования.
с акцентом на методах, которые традиционно редко преподаются в рамках университетских программ, включая методы конечных элементов, конечных объемов, спектральные методы, методы решения жестких задач и симплектические методы.
После прохождения курса слушатели смогут делать оптимальный выбор численного метода для конкретных практических задач численного моделирования.
Особенности курса
Преподаватели
Преподаватели курса имеют значительный опыт решения задач в индустрии и преподавания как в рамках академических, так и в рамках индустриальных проектов партнеров Сколтеха.
Гибкость
Курс может проводиться как на территории кампуса Сколковского института науки
и технологий, так и на площадке заказчика. Программа адаптируется под требования и задачи заказчика.
и технологий, так и на площадке заказчика. Программа адаптируется под требования и задачи заказчика.
Средства оценки качества
Программа курса включает домашние задания, финальный проект и контрольную работу
по итогам курса*.
*Компаниям-заказчикам рекомендуется выделить сотрудникам достаточно времени для полноценного прохождения курса и выполнения заданий.
по итогам курса*.
*Компаниям-заказчикам рекомендуется выделить сотрудникам достаточно времени для полноценного прохождения курса и выполнения заданий.
Интенсивность работы
Рекомендованная продолжительность программы — три дня, по 8 часов в день раз в неделю. Оптимальное количество слушателей — 10-20 человек.
Команда курса
Александр Шапеев
Лектор
Старший преподаватель Сколковского института науки и технологий, PhD, кандидат физико-математических наук. Проводит научные исследования и работает над индустриальными проектами в области численного моделирования, а также в комбинировании численного моделирования и моделирования, основанного на больших объемах данных.
Имеет опыт преподавания в ведущих мировых университетах (Национальный университет Сингапура, Федеральная политехническая школа Лозанны, Университет Миннесоты). Лауреат премии сообщества индустриальной и прикладной математики США за выдающуюся научную статью.
Старший преподаватель Сколковского института науки и технологий, PhD, кандидат физико-математических наук. Проводит научные исследования и работает над индустриальными проектами в области численного моделирования, а также в комбинировании численного моделирования и моделирования, основанного на больших объемах данных.
Имеет опыт преподавания в ведущих мировых университетах (Национальный университет Сингапура, Федеральная политехническая школа Лозанны, Университет Миннесоты). Лауреат премии сообщества индустриальной и прикладной математики США за выдающуюся научную статью.
Евгений Подрябинкин
Лектор
Научный сотрудник Сколковского института науки и технологий, кандидат физико-математических наук. Проводит научные исследования и выполняет индустриальные проекты в области численного моделирования, а также в комбинировании численного моделирования и моделирования, основанного на больших объемах данных.
До работы в Сколтехе разрабатывал алгоритмы численного моделирования для нефтегазовой отрасли в компании Baker Hughes.
Научный сотрудник Сколковского института науки и технологий, кандидат физико-математических наук. Проводит научные исследования и выполняет индустриальные проекты в области численного моделирования, а также в комбинировании численного моделирования и моделирования, основанного на больших объемах данных.
До работы в Сколтехе разрабатывал алгоритмы численного моделирования для нефтегазовой отрасли в компании Baker Hughes.
Согласование программы с заказчиком
Задача Сколтеха — провести максимально эффективный курс, который поможет компании улучшить показатели в различных областях.
Программа может быть адаптирована под потребности конкретного заказчика.
Программа может быть адаптирована под потребности конкретного заказчика.
Учет уровня слушателей
Базовый курс разработан в расчете на участников с высшим образованием
и опытом программирования, однако программа может быть адаптирована под слушателей любого уровня подготовки с учетом запросов компании-заказчика.
и опытом программирования, однако программа может быть адаптирована под слушателей любого уровня подготовки с учетом запросов компании-заказчика.
Выбор общего уровня группы
Наиболее эффективны курсы, которые проводятся в группе с участниками схожего уровня подготовки. Курсы для сотрудников с гуманитарными и техническими функциями в компании могут быть проведены отдельно.
Адаптация содержания и вида программы
Программа курса может быть изменена после обсуждения целей заказчика. Продолжительность курса может быть увеличена или сокращена. Курс может проводиться в формате еженедельных занятий или в формате ежедневного интенсива. Во время курса может быть сделан упор на разбор практических задач анализа данных, возникающих в конкретной сфере.
Содержание курса
День 1
1. Введение
2. Метод конечных разностей
3. Задачи оптимизации параметров уравнений
4. Практическое задание: расчет балки под нагрузкой, оптимизация
2. Метод конечных разностей
3. Задачи оптимизации параметров уравнений
4. Практическое задание: расчет балки под нагрузкой, оптимизация
День 2
1. Метод конечных элементов для эллиптических операторов
2. Решение параболических задач
3. Метод конечных объемов
2. Решение параболических задач
3. Метод конечных объемов
День 3
1. Спектральные методы
2. Дискретизация эволюционных задач
3. Специальные и вспомогательные методы
4. Заключение
2. Дискретизация эволюционных задач
3. Специальные и вспомогательные методы
4. Заключение
Узнайте про курс больше
Если вас заинтересовала возможность проведения курсов по современному численному моделированию, пожалуйста, заполните форму по ссылке или напишите по адресу fedu@skoltech.ru
СВЯЖИТЕСЬ С НАМИ:
+7 903 27-42-933
fedu@skoltech.ru
fedu@skoltech.ru
