3 дня
7 часов каждый день
В Сколтехе
или у заказчика
или у заказчика
«Многомасштабное моделирование»
О курсе
Курс представляет собой обзор современных методов многомасштабного моделирования, включая теоретические и вычислительные методы.
После прохождения курса у слушателей появится представление о том, как систематически выводить модели многомасштабных явлений, таких как фильтрация, пороэластичность, деформация материалов с микроструктурой, или движение электромагнитных волн в метаматериалах, а также о том, как строить многомасштабные численные методы.
После прохождения курса у слушателей появится представление о том, как систематически выводить модели многомасштабных явлений, таких как фильтрация, пороэластичность, деформация материалов с микроструктурой, или движение электромагнитных волн в метаматериалах, а также о том, как строить многомасштабные численные методы.
Особенности курса
Преподаватели
Преподаватели курса имеют значительный опыт решения задач в индустрии и преподавания как в рамках академических, так и в рамках индустриальных проектов партнеров Сколтеха.
Гибкость
Курс может проводиться как на территории кампуса Сколковского института науки
и технологий, так и на площадке заказчика. Программа адаптируется под требования и задачи заказчика.
и технологий, так и на площадке заказчика. Программа адаптируется под требования и задачи заказчика.
Средства оценки качества
Программа курса включает домашние задания, финальный проект и контрольную работу
по итогам курса*.
*Компаниям-заказчикам рекомендуется выделить сотрудникам достаточно времени для полноценного прохождения курса и выполнения заданий.
по итогам курса*.
*Компаниям-заказчикам рекомендуется выделить сотрудникам достаточно времени для полноценного прохождения курса и выполнения заданий.
Интенсивность работы
Рекомендованная продолжительность программы — три дня, по 8 часов в день раз в неделю. Оптимальное количество слушателей — 10-20 человек.
Команда курса
Александр Шапеев
Старший преподаватель Сколковского института науки и технологий, PhD, кандидат ф.-м. наук
Старший преподаватель Сколковского института науки и технологий, PhD, кандидат физико-математических наук. Проводит научные исследования и работает над индустриальными проектами в области численного моделирования, а также в комбинировании численного моделирования и моделирования, основанного на больших объемах данных.
Имеет опыт преподавания в ведущих мировых университетах (Национальный университет Сингапура, Федеральная политехническая школа Лозанны, Университет Миннесоты). Лауреат премии сообщества индустриальной и прикладной математики США за выдающуюся научную статью.
Старший преподаватель Сколковского института науки и технологий, PhD, кандидат физико-математических наук. Проводит научные исследования и работает над индустриальными проектами в области численного моделирования, а также в комбинировании численного моделирования и моделирования, основанного на больших объемах данных.
Имеет опыт преподавания в ведущих мировых университетах (Национальный университет Сингапура, Федеральная политехническая школа Лозанны, Университет Миннесоты). Лауреат премии сообщества индустриальной и прикладной математики США за выдающуюся научную статью.
Евгений Подрябинкин
Лектор
Научный сотрудник Сколковского института науки и технологий, кандидат физико-математических наук. Проводит научные исследования и выполняет индустриальные проекты в области численного моделирования, а также в комбинировании численного моделирования и моделирования, основанного на больших объемах данных.
До работы в Сколтехе разрабатывал алгоритмы численного моделирования для нефтегазовой отрасли в компании Baker Hughes.
Научный сотрудник Сколковского института науки и технологий, кандидат физико-математических наук. Проводит научные исследования и выполняет индустриальные проекты в области численного моделирования, а также в комбинировании численного моделирования и моделирования, основанного на больших объемах данных.
До работы в Сколтехе разрабатывал алгоритмы численного моделирования для нефтегазовой отрасли в компании Baker Hughes.
Согласование программы с заказчиком
Задача Сколтеха — провести максимально эффективный курс, который поможет компании улучшить показатели в различных областях.
Программа может быть адаптирована под потребности конкретного заказчика.
Программа может быть адаптирована под потребности конкретного заказчика.
Учет уровня слушателей
Базовый курс разработан в расчете на участников с высшим образованием
и опытом программирования, однако программа может быть адаптирована под слушателей любого уровня подготовки с учетом запросов компании-заказчика.
и опытом программирования, однако программа может быть адаптирована под слушателей любого уровня подготовки с учетом запросов компании-заказчика.
Выбор общего уровня группы
Наиболее эффективны курсы, которые проводятся в группе с участниками схожего уровня подготовки. Курсы для сотрудников с гуманитарными и техническими функциями в компании могут быть проведены отдельно.
Адаптация содержания и вида программы
Программа курса может быть изменена после обсуждения целей заказчика. Продолжительность курса может быть увеличена или сокращена. Курс может проводиться в формате еженедельных занятий или в формате ежедневного интенсива. Во время курса может быть сделан упор на разбор практических задач анализа данных, возникающих в конкретной сфере.
Содержание курса
День 1
1. Многомасштабные и мультифизические задачи
2. Теоретические методы
3. Практическое задание
4. Выбор и обсуждение проектов
2. Теоретические методы
3. Практическое задание
4. Выбор и обсуждение проектов
День 2
1. Гетерогенный многомасштабный метод
2. Комбинирование численного моделирования и моделирования на основе данных
3. Работа над проектами
2. Комбинирование численного моделирования и моделирования на основе данных
3. Работа над проектами
День 3
1. Работа над проектами
2. Многомасштабный метод конечных элементов
3. Многомасштабные методы в молекулярном моделировании
4. Моделирование редких событий
5. Оценочное занятие
2. Многомасштабный метод конечных элементов
3. Многомасштабные методы в молекулярном моделировании
4. Моделирование редких событий
5. Оценочное занятие
Узнайте про курс больше
Если вас заинтересовала возможность проведения курсов по многомасштабному численному моделированию, пожалуйста, заполните форму по ссылке или напишите по адресу fedu@skoltech.ru
