4 дня
9 часов каждый день
В Сколтехе
или у заказчика
или у заказчика
«Python для анализа данных с нуля»
Теоретические знания и практические навыки
для решения задач анализа и визуализации данных
для решения задач анализа и визуализации данных
О курсе
В рамках курса по повышению квалификации «Python для анализа данных с нуля» слушатели познакомятся с языком программирования Python и в дальнейшем смогут применять его для решения задач анализа данных.
В ходе курса слушатели познакомятся с основами применения современных языков программирования, принципами функционирования интерпретатора языка Python и подходами к формированию программного кода; научатся устанавливать оболочку программирования и библиотеки и применять навыки в задачах анализа и визуализации данных; получат практические навыки анализа и визуализации данных с использованием Python.
В ходе курса слушатели познакомятся с основами применения современных языков программирования, принципами функционирования интерпретатора языка Python и подходами к формированию программного кода; научатся устанавливать оболочку программирования и библиотеки и применять навыки в задачах анализа и визуализации данных; получат практические навыки анализа и визуализации данных с использованием Python.
Особенности курса
Преподаватели
Преподаватели курса имеют значительный опыт решения задач в индустрии и преподавания как в рамках академических, так и в рамках индустриальных проектов партнеров Сколтеха.
Гибкость
Курс может проводиться как на территории кампуса Сколковского института науки
и технологий, так и на площадке заказчика. Программа адаптируется под требования и задачи заказчика.
и технологий, так и на площадке заказчика. Программа адаптируется под требования и задачи заказчика.
Средства оценки качества
Программа курса включает домашние задания, финальный проект и контрольную работу
по итогам курса*.
*Компаниям-заказчикам рекомендуется выделить сотрудникам достаточно времени для полноценного прохождения курса и выполнения заданий.
по итогам курса*.
*Компаниям-заказчикам рекомендуется выделить сотрудникам достаточно времени для полноценного прохождения курса и выполнения заданий.
Интенсивность работы
Рекомендованная продолжительность программы — три дня, по 8 часов в день. Оптимальное количество слушателей — 10-20 человек.
Команда курса
Лектор
Кандидат физико-математических наук. Начал заниматься анализом данных
в компании Datadvance, которая является пионером
в области применении анализа данных для аэрокосмической отрасли. Разработки компании позволили на 10% снизить стоимость разработки новых самолетов в компании Airbus. Является автором нескольких учебных курсов, в том числе курса «Введение в анализ данных» для широкой аудитории в Сколтехе и «Использование Python для анализа данных» для французских промышленных компаний.
Кандидат физико-математических наук. Начал заниматься анализом данных
в компании Datadvance, которая является пионером
в области применении анализа данных для аэрокосмической отрасли. Разработки компании позволили на 10% снизить стоимость разработки новых самолетов в компании Airbus. Является автором нескольких учебных курсов, в том числе курса «Введение в анализ данных» для широкой аудитории в Сколтехе и «Использование Python для анализа данных» для французских промышленных компаний.
Менеджер проекта
Кандидат физико-математически наук. Научный сотрудник Сколковского института науки и технологий, занимается использованием анализа данных для решения наукоемких задач в индустрии. Имеет опыт успешной реализации проектов для компаний и институтов, работающих в банковской системе (BPCE, LendingClub), аэрокосмической промышленности (Airbus, TOTAL, AREVA) и многих других. Проводил курсы и управлял образовательными программами в ведущих французских индустриальных компаниях, в корпоративном университете Сбербанка и в академических институтах.
Кандидат физико-математически наук. Научный сотрудник Сколковского института науки и технологий, занимается использованием анализа данных для решения наукоемких задач в индустрии. Имеет опыт успешной реализации проектов для компаний и институтов, работающих в банковской системе (BPCE, LendingClub), аэрокосмической промышленности (Airbus, TOTAL, AREVA) и многих других. Проводил курсы и управлял образовательными программами в ведущих французских индустриальных компаниях, в корпоративном университете Сбербанка и в академических институтах.
Евгений Фролов
Лектор и ведущий семинаров курса
Ведущий российский специалист по использованию рекомендательных систем. Преподает в МФТИ «Введение в Python». Принимал участие в создании онлайн-курса по работе с большими данными. Преподаватель курса «Анализ данных» для менеджеров Сбербанка.
Ведущий российский специалист по использованию рекомендательных систем. Преподает в МФТИ «Введение в Python». Принимал участие в создании онлайн-курса по работе с большими данными. Преподаватель курса «Анализ данных» для менеджеров Сбербанка.
Согласование программы с заказчиком
Задача Сколтеха — провести максимально эффективный курс, который поможет компании улучшить показатели в различных областях.
Программа может быть адаптирована под потребности конкретного заказчика.
Программа может быть адаптирована под потребности конкретного заказчика.
Учет уровня слушателей
Базовый курс разработан в расчете на участников с высшим образованием
и опытом программирования, однако программа может быть адаптирована под слушателей любого уровня подготовки с учетом запросов компании-заказчика.
и опытом программирования, однако программа может быть адаптирована под слушателей любого уровня подготовки с учетом запросов компании-заказчика.
Выбор общего уровня группы
Наиболее эффективны курсы, которые проводятся в группе с участниками схожего уровня подготовки. Курсы для сотрудников с гуманитарными и техническими функциями в компании могут быть проведены отдельно.
Адаптация содержания и вида программы
Программа курса может быть изменена после обсуждения целей заказчика. Продолжительность курса может быть увеличена или сокращена. Курс может проводиться в формате еженедельных занятий или в формате ежедневного интенсива. Во время курса может быть сделан упор на разбор практических задач анализа данных, возникающих в конкретной сфере.
Содержание курса
День 1
- Подготовка рабочей среды
- Базовые понятия и интерпретатор языка Python
- Подходы к формированию программного кода
- Введение в Python. Изучение строения и функционального взаимодействия языка
День 2
- Продвинутое использование Python
- Использование пакета numpy для подготовки к анализу данных
День 3
- Использование пакета pandas для анализа данных.
День 4
- Визуализация данных в Python
Узнайте про курс больше
Если вас заинтересовала возможность проведения курса
по введению в Python для анализа данных, заполните форму по ссылке или напишите по адресу fedu@skoltech.ru
по введению в Python для анализа данных, заполните форму по ссылке или напишите по адресу fedu@skoltech.ru
